中国AI+安防行业发展研究报告 2019年 摘要 AI+安防是人工智能技术商业落地发展最快、市场容量最大的主赛道之一,预计到2020年, AI+安防软硬件市场规模将达到453亿元,其中视频监控尤其是中心侧业务将先行发展,知识 图谱和安防智能机器人发展潜力较大。 SMS AI+安防产业链较长,上下游关系并非泾渭分明,角色界限比较模糊,竞合关系复杂。在此背 景下,人工智能公司应从战略管理到业务能力构建竞争壁垒,坚持技术引领业态,不断探索 AI+安防这一广阔市场的实战需求,提升市场对AI的反响和预期;安防厂商应着眼全行业、全 产业链条的整体需求,积极拓展业务范围。 未来AI+安防行业将形成人工智能公司、安防厂商、集成商、云服务商并立的格局。市场在 AI+安防建设大规模完成后,也将迎来应用与运维市场的焕发,下游运营领域将成为新战场。 未解之处,请继续关注艾瑞《2017年中国计算机视觉行业研究报告》、《2018年中国人工智 能行业研究报告》,及即将发布的《2019年中国人工智能行业研究报告》、《2019年中国 AI+IoT产业研究报告》。 来源:艾瑞咨询研究院自主研究绘制。 ©2019.1 iResearch Inc. www.iresearch.com.cn 2 行业概述篇 1 AI赋能篇 2 商业分析篇 3 未来思考篇 4 3 AI+安防全景 4 AI+安防的概念界定 本报告聚焦于计算机视觉和知识图谱技术在城市级及行业级 安防场景中的实际应用情况 本报告中所阐述的“AI+安防” 指的是人工智能技术在安防场景中的实际落地应用。人工智能技术主要表现为,感知方面 的计算机视觉技术和认知方面的知识图谱技术在安防产品中的使用情况;安防行业根据不同的使用场景可以分为城市级安 防、行业级安防和消费级安防,其服务分别面向政府需求、企业需求和C端消费者需求,本报告所研究的主体为城市级和 行业级安防。 AI+安防概念界定 安防 消费级 城市级 行业级 计算机视觉 知识图谱 感知 认知 AI 来源:艾瑞根据公开资料研究绘制。 ©2019.1 iResearch Inc. www.iresearch.com.cn 5 AI+安防行业的发展历程 被动监控向主动识别过度,AI技术成为安防发展的推动力 纵观安防行业发展历程,主要是围绕着视频监控在不断改革升级,至今共经历过五次变革。“看得到、看得远、看得清” 一直是推动行业进步的主要因素,而2015年AI技术的产品化引入,使得行业从被动监控向主动识别过度,“看得懂”成为 了视频监控产品的主旋律。2016年、2017年通过国家大力建设和企业积极创新的共同作用,2018年AI+安防行业进入快速 落地阶段,科技开始真正赋能产业,在未来,AI技术将成为推动安防行业的主要力量,市场广度会不断拓宽,各类基于AI 技术的垂直应用将不断涌现。 AI+安防行业的发展历程 模拟监控阶段 数字监控阶段 网络监控阶段 高清监控阶段 智能监控阶段 (1979-1983) (1984-1996) (1997-2008) (2009-2012) (2012-今) 安防行业逐渐形 采用数字记录技 视频监控系统更 安防系统已经初 随着计算机视觉 成以模拟摄像机 术的DVR产品, 加复杂,出现网 步扩展成为集数 技术的落地,人 +视频矩阵+磁 取代了磁带录像 络 摄 像 机 据传输、视频、 工智能成为了推 带录像机为产品 机,在各项功能 +NVR+ 软 件 系 报警、控制于一 动安防行业发展 矩阵 上产生突破 统的产品矩阵 体的平台化应用 的重要手段 2015 2014 2013 2012 • H.265标准在国内开始普及 • 经国务院同意,八部委联合 • 国务院发布物联 • GB/T28181-2011 • 计算机视觉开始应用于视 印发《关于促进智慧城市健 网指导意见 国家标准颁布实施 频监控 康发展的指导意见》 2016 2017 2018 未来 • 人工智能成为安防行业最大热点 • 众多互联网科技公 • 人工智能技术进 • 国家建设会持续投入 司涌入安防行业 入快速落地阶段 • 市场广度将会不断拓展 来源:艾瑞根据公开资料研究绘制。 ©2019.1 iResearch Inc. www.iresearch.com.cn 6 行业概述篇 1 AI赋能篇 2 商业分析篇 3 未来思考篇 4 7 AI赋能篇目录 AI视频监控系统 公安知识图谱 智能机器人 8 AI视频监控系统 AI基础能力包括动态视频分析、静态人脸比对 公安AI视频监控系统主要有动态比对识别(主要基于视频流)和静态比对识别(主要基于图片流)两类基础能力,其中, 动态比对识别系统主要由市级及区县级公安部门建设,用于实时抓拍比对告警,大型静态库则主要由省级公安部门建设, 用于响应各级公安的数据查询需求。2018年典型公安人像视频监控系统架构图 端侧 • 采集信息 AI摄像头 高清摄像头 卡口相机 全景相机 其他类型摄像头 • 实时监测 边缘侧 • 对前端接入的部分视频流、图片流进行人脸识别比对, 实现结构化属性分析识别与存储 智能视频监控一体机/NVR 人脸识别盒子 市、区(县)分析中心 • 主要建设动态比对识别系统 智能比对分析及管理系统 • 实现实时视频监测抓拍、实时过人比对(1:1,1:N, • N:N)、视频结构化属性识别 • 智能应用包括:人员布控、人口管理、落脚点分析、 轨迹分析、情报研判、人脸大数据分析等 智能分析服务器 人脸实时布控 人像大数据 中心管理及数 存储、解码等 服务器 服务器 据库服务器 其他服务器 省级分析中心 • 主要建设静态人像系统,实际应用中,人证比对终端 等采集的数据也会接入系统 • 实现人员数据的静态查询 • 智能应用包括:图像检索(1:N,N:N)、属性分析比 人像系统 对、串并案分析等 来源:艾瑞咨询研究院根据公开资料及专家访谈自主研究绘制。 ©2019.1 iResearch Inc. www.iresearch.com.cn 9 透过数据看AI+安防视频监控的长期成长 城镇人口及人员流动大幅增长,强化社会治理对AI技术需求 社会治安防控的基础逻辑是围绕人及其轨迹进行监测、布控,即围绕“居住的人”和“流动的人”,其中城市摄像头密度 高、人员复杂且活动频繁,是社会治安管理的重点。从长期来看,我国城镇化率不断提升,大型城市(常住人口在百万以 上)人口占比增长明显,轨交、铁路、民航等客运量大幅提高,未来这一趋势将继续存在,传统安防依靠人力查阅监控的 方式难以满足业务需求,社会治理对技术手段的需求更迫切,构成AI+安防行业长期成长的基本盘。 2013年-2017年中国治安防控相关对象增长情况 AI技术与安防监控的契合之处 人口管理基数增长率 人员流动增长率 • 基于人及其轨迹进行监测与布控 安 • 建设了大量摄像头,视频监控数据量巨大,但嘈杂 防 信息多,有效数据需挖掘 四 • 单个案件侦破平均要调看3000小时录像,对警力耗 大 67.6% 费巨大,安防对技术手段提升业务效率的需求更强 特 • 传统安防侧重事后侦查,面临源头管理、动态管理 52.3% 点 不足等问题 46.4% • 基于计算机视觉的人脸识别、视频行为分析技术日 AI 益成熟,对于人的识别和追踪可进行实战应用 27.4% 四 • 能够将各种属性关联进行数据挖掘 大 • 通过感知与认知技术可将人力查阅监控和锁定嫌疑 10.5% 特 8.9% 人轨迹的时间由数十天缩短到分秒 点 • 可对监控信息进行实时分析,使安防管控前移到预 警和实时响应阶段 城镇化率 大型城市 大型城市 轨交客运量 铁路旅客 民航机场旅 数量占比 人口占比 发送量 客吞吐量 注释:1.大型城市指常住人口超过百万人的城市;2.请注意图中所有数据均为增长率。 来源:艾瑞咨询研究院根据公开资料及专家访谈自主研究绘制。 来源:艾瑞咨询研究院根据住建部、交通部数据,预测并处理绘制。 ©2019.1 iResearch Inc. www.iresearch.com.cn ©2019.1 iResearch Inc. www.iresearch.com.cn 10 透过政策看AI+安防视频监控的长期成长 政策指导为AI+安防视频监控的智能升级提供保障 从2016年到2018年初,十三五规划、十九大报告、雪亮工程等不断强调提升安防视图资源共享协作及联网率、高清化建 设。监控视频图像结构化数据的协作机制逐步建立,以及视频监控的清晰度和联网率得到快速发展,为监控智能升级奠定 了较好的基础条件,使AI+安防视频监控得到较快推进,预计2020年将实现从公共安全到民用监控的各个场景实现智能化。 政策指导下协作机制、联网率及高清化为AI+安防视频监控的智能升级提供基础保障 政策指导 AI+安防基础的发展情况 公安部指导 视图资源共享协作机制与公安大数据战略 发

pdf文档 2019年国内Ai+安防行业分析报告

行业报告 > 智能制造_机器人_工业4.0 > AI机器人 > 文档预览
64 页 0 下载 304 浏览 0 评论 0 收藏 3.0分
温馨提示:当前文档最多只能预览 5 页,若文档总页数超出了 5 页,请下载原文档以浏览全部内容。
本文档由 3分清醒7分醉℃2019-07-13 14:37:50上传分享
给文档打分
您好可以输入 255 个字符
知豆文库的域名是什么?( 答案:zhidoudou.com )
评论列表
  • 暂时还没有评论,期待您的金玉良言