进击全域互联 掘金垂直场景 2018移动互联网行业报告(预览版) 2019/1/31 1 目录 CONTENTS 互联网人群兴趣特征&变化(预览版) ------------- 03 01 02 智能终端市场分析&走势(预览版) --------------- 06 03 互联网行业发展趋势&洞察(预览版) ------------- 09 04 进击全域互联 掘金垂直场景(预览版) ------------ 35 2 1互联网人群兴趣特征&变化(预览版) 人群行为偏好 人群兴趣特征 应用类型分布&走势 3 互联网人群习惯移动和OTT生活方式,二者形成全域流量生态体系 以移动终端和OTT终端为代表的智能终端,正通过小屏和大屏在不同场景为用户提供多方位服务,尽可能满足用户工作和生活需要,一个全域互联时代悄然改变互联网生态。 互联网人群 智能终端使用行为偏好 移动终端 OTT终端 24.2% 20 37.7% 5.0 占比 款数 比率 时长 月度日均 月度日均 月度日均 月度日均 移动端使用时长占比 APP活跃款数 OTT开机率 OTT每终端时长 数据来源:移动终端数据来源于TalkingData,2018年12月;OTT终端数据来源于奥维互娱(AVC),2018年1-12月。 4 移动应用与产业和生活高度融合,互联网总体呈现稳定发展态势 主流移动应用领域渗透率趋势 渗透率>60% 30%<渗透率<60% 100% 移动工具 80% 手机游戏 90% 通讯社交 70% 新闻资讯 移动视频 60% 应用分发 80% 音乐音频 50% 电子阅读 70% 网络购物 40% 学习教育 60% 金融理财 30% 图片摄影 出行服务 旅游服务 50% 20% 2017.01 03 05 07 09 11 2018.01 03 05 07 09 11 2017.01 03 05 07 09 11 2018.01 03 05 07 09 11 10%<渗透率<30% 渗透率<10% 30% 餐饮服务 6% 育儿母婴 汽车服务 移动医疗 20% 生活服务 4% 快递物流 智能硬件 房产服务 10% 人力资源 2% 健康美容 0% 0% 2017.01 03 05 07 09 11 2018.01 03 05 07 09 11 2017.01 03 05 07 09 11 2018.01 03 05 07 09 11 数据来源:TalkingData,2017年1月-2018年12月。 注:渗透率是指统计周期内某类移动应用的活跃用户总量在全网所有活跃移动终端用户中的占比。报告下同。 5 2智能终端市场分析&走势(预览版) 市场规模 品牌分析 换机趋势 新机洞察 6 移动终端仍是智能终端市场绝对主力,OTT终端增速超过100% 2013-2018 智能终端市场规模及发展趋势 移动终端(亿台) OTT终端(亿台) 移动端同比增速 OTT终端同比增速 智能终端行业呈现移动终端和OTT终端共同 232.8% 发展状态,移动终端人口红利枯竭,市场增 长动力主要依靠迭代换新,OTT终端越来越 144.3% 134.9% 131.1% 129.8% 受到家庭用户认可,以连续多年超过100% 118.4% 的增长速度获得成长。 20.5% 6.8% 4.1% 9.4% 15.6 12.8 13.7 14.2 10.6 3.2 0.5 0.7 1.0 1.3 1.7 2.0 2013年 2014年 2015年 2016年 2017年 2018年 数据来源:移动终端数据来源于TalkingData,OTT终端数据来源于奥维互娱(AVC),2013年-2018年。 注:移动终端包括智能手机、平板电脑、可穿戴等设备,OTT终端包括智能电视、电视盒子等设备。 7 移动终端迭代需求进一步释放,用户更加追求科技感、高端化 移动终端迭代演进弥补了人口红利动力减弱的损失,其通过更富科技感和时尚感的产品设计与定位,激发了人们换机的心理需求,推动全行业朝向更高层次市场进化。 移动终端 需求偏好趋势 移动终端价位区间变化趋势 升温需求 降温需求 千元机 中端机 高端机 高端旗舰机 10.4% 19.6% 高端商务 老人机 42.6% 114.0% -51.9% 42.2% 快充 高性价比 ﹢科技 ﹣定位 24.7% 39.2% -18.4% 26.4% 美颜 音乐 22.3% 11.8% 9.9% -11.7% 2017年12月 2018年12月 数据来源:TalkingData,2017年12月和2018年12月。 注:千元机是指价位低于1000元的移动终端;中端机是指价位介于1000-1999元的移动终端;高端机是指价位介于2000-3999元的移动终端;高端 8 旗舰机是指价位高于4000元的移动终端;升温/降温需求,均为2018年12月该功能所占比重对比2017年12月数据结果 。 3互联网行业发展趋势&洞察(预览版) 主流行业 红海行业 蓝海行业 9 细分行业分析 主 流 行 业 红 海 行 业 蓝 海 行 业 在线视频;新闻资讯;游戏 主流行业,是指所在行业的全网渗透率>50%且长期稳定的领域 本次报告所选取的行业并非全部,仅供参考。 数据来源:TalkingData 10 游戏行业整体遇冷,资本市场撤退,用户活跃基础有所下降 游戏行业正在回归服务玩家本心,游戏行业的平均投资额度继续增长,资本市场对游戏行业兴趣从扶持创业阶段转向促进成长阶段。 2014-2018 游戏行业投资趋势 2017.01-2018.12 移动游戏行业活跃趋势 投资案例总数量(起) 投资总额(亿元人民币) 平均投资额(亿元/起) 渗透率 100% 2017-2018 500 10 移动游戏行业 月度渗透率平均值:64.9% 80% 400 8 60% 300 6 200 4 40% 100 2 20% 0 0 0% 2014年 2015年 2016年 2017年 2018年 2017.01 04 07 10 2018.01 04 07 10 数据来源:游戏行业投资趋势数据根据公开资料整理;移动游戏行业活跃趋势数据来源于TalkingData,2017年1月-2018年12月。 11 游戏市场保持下沉节奏,华东地区是游戏玩家集中地 三、四、五线城市游戏人群占比仍在扩大,且TGI指数均高于标准值100,说明游戏市场仍在向一、二线以外区域下沉,同时,华东地区仍旧是游戏人群领头羊。 游戏人群 城级分布 游戏人群 区域分布  2018年12月  2017年12月 115 四线城市 华东 30.4% 五线城市 110 三线城市 华中 14.6% 105 市场继续下沉 华南 14.5% 指数 100 GIT 95 华北 14.2% 二线城市 90 西南 12.9% 85 西北 6.9% 80 一线城市 东北 6.5% 75 5% 10% 15% 20% 25% 30% 35% 40% 0.0% 8.0% 16.0% 24.0% 32.0% 40.0% 百分比(%) 数据来源:TalkingData,2017年12月和2018年12月。 12 良好运营有助于延长游戏生命周期,维护玩家基础 4种游戏生命周期曲线反映了不同的发展方向,相比之下,通过运营机制和口碑效果能够使得强/轻运营M曲线、人形(丘陵)曲线的产品生命周期更长,更有利于奠定产品在 市场中的地位。 4种游戏生命周期曲线模型对比 Day1 Day201 Day4011 Day801 Day1001 Day1201 Day1401 强运营M曲线模型 游戏活跃达到峰顶 用时≤10个月 轻运营M曲线模型 游戏活跃达到峰顶 用时≤7个月 人形(丘陵)曲线模型 游戏活跃达到峰顶 用时≤25个月 人形(泡沫)曲线模型 游戏活跃达到峰顶 用时≤4个月 数据来源:TalkingData。 13 移动游戏行业榜单 综合榜TOP5 增长榜TOP5

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本文档由 帮主2019-07-13 19:00:55上传分享
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