中国医院数字化专题分析2018 本产品保密并受到版权法保护 Confidential and Protected by Copyright Laws 分析说明 INSTRUCTIONS ◆ 分析主要针对中国医院的数字化发展进行分析,包括医院数字化定义、医院数字化发展背景、医院数字化发展概况、供 应商情况及医院数字化评价标准等多个层面; 分析范畴 ◆ 分析涉及的关键字:医院数字化、医院信息系统、电子病历、临床信息系统、评价标准等; ◆ 分析的国家和区域:主要包括中国大陆,不包括港澳台地区。 ◆ 数据来源:易观根据市场厂商访谈、市场公开信息、易观自有监测数据以及易观分析模型估算获得; ◆ 易观千帆:易观千帆只对独立APP中的用户数据进行监测统计,不包括APP之外的调用等行为产生的用户数据。截止 数据来源 2018年第2季度易观千帆基于对23.2亿累计装机覆盖及5.9亿活跃用户的行为监测结果采用自主研发的enfoTech技术,帮 助您有效了解数字消费者在智能手机上的行为轨迹。 ◆ 易观千帆“A3”算法升级说明:易观千帆“A3”算法引入了机器学习的方法,使易观千帆的数据更加准确地还原用户的 真实行为、更加客观地评价产品的价值。整个算法的升级涉及到数据采集、清洗、计算的全过程:1、采集端:升级SDK 以适应安卓7.0以上操作系统的开放API;通过机器学习算法,升级“非用户主观行为”的过滤算法,在更准确识别的 同 时,避免“误杀”;2、数据处理端:通过机器学习算法,实现用户碎片行为的补全算法、升级设备唯一性识别算法、增 加异常设备行为过滤算法等;3、算法模型:引入外部数据源结合易观自有数据形成混合数据源,训练AI算法机器人,部 分指标的算法也进行了调整。 2018/11/6 数据驱动精益成长 2 目录 CONTENTS 01 中国医院数字化市场发展背景及现状 02 中国医院数字化实践解读 03 中国医院数字化成果概览 04 中国医院数字化厂商解读 05 中国医院数字化市场发展趋势 2018/11/6 数据驱动精益成长 3 PART 1 中国医院数字化市场发展背景及现状 © Analysys 易观 www.analysys.cn 2018/11/6 数据驱动精益成长 4 医院数字化顺应时代发展,全面提升医院运营、诊疗能力 Analysys易观分析认为:数字化将成为各行业发展的新趋势,伴随着大数据、人工智能等新的基础设施的建设,各行业拥有了大量的用户属性及行为数据,数据 资产成为企业乃至行业发展的核心竞争力。各行业数字化所带来的经济效益被广泛讨论,在这样的背景之下,各行业将发展重心转移到智能交互界面、维护数字 用户资产,改善算法驱动的业务流程。一场围绕用户需求,实现数字资产增值,全面提升企业乃至行业价值的变革正在到来。 数字化运营 医院数字化升级 数字化将帮助企业重树业务流程,甚至重新整合产 业链,为企业、甚至行业的科学运营做出贡献 医院数字化是我国现代医疗发展的新趋势,包含医院管理 数字化和居民健康信息数字化两个层面,主要通过数字化 数字化资产 医院系统来实现。 数字化 数据成为企业乃至行业的核心资产与竞争力,在帮 数字化医院系统是医院业务软件、数字化医疗设备、面向 助跨行业融合、创新新业态方面作用非凡 患者网络平台、区域间数据互通所组成的四位一体的综合 信息系统,数字化医院工程有助于医院实现资源整合、流 程优化,降低运行成本,提高服务质量、工作效率和管理 数字化用户 水平。建立健全患者信息库,为实现精准医疗做准备。 企业对用户的理解和营销真正进入数字化时代,围 绕数字用户建立的新产品、新服务将不断涌现 2018/11/6 数据驱动精益成长 5 医院数字化升级涉及硬件改造,软件开发等多方面的数据升级工作 基础设施搭建 业务流程重树 信息平台与服务建设 数据深度应用 面临痛点: 面临痛点: 面临痛点: 面临痛点: 解决大量医疗数据的存储、计 解决业务闭环和信息流转;数据 解决医疗数据展示与应用的问题; 解决医疗大数据参与医生决策; 算的问题;硬件技术是关键 的标准性和可适性是难点 医疗服务的创新性是难点 有效的大数据学习是难点 应用内容: 应用内容: 应用内容: 应用内容:  服务器  业务协同数据基础  远程会诊  疾病风险预测  存储系统  医务管理  分级诊疗  影像辅助诊断  数据交换  护理管理  智能导诊  临床辅助诊断  机房搭建  药事管理  在线问诊、挂号  科研转化  数据分析工具  影像管理 … … … … … … … … 数据安全与防护 面临痛点: 应用内容:  不断电设备  防火墙 解决大量数据的存储、调取、应用安全,保护病人个人隐私等  数据备份 … … 建立完善的系统硬件和数据使用规则是重点 2018/11/6 数据驱动精益成长 6 相比于资本、人才推动,技术发展是医院数字化的主要助推因素 资本推动 医疗信息系统投入巨大,经济利益不显著,需要政府部门带头推动 医疗行业受政策影响明显,2018年移动医疗领域重新受到资本关注 人才推动 医院数字化 医疗体系的人才流动相对较稳定,人才培养比较耗时。医学和计算机 发展 之间的交叉人才更是严重不足 技术推动 相比较资本和人才在医院数字化发展中的作用,技术推动则更为显著。 从机械传递检测结果开始,到人工智能在诊疗中的实践,新科学技术 一直在推动医院管理甚至医疗学科的发展 计算机、互联网、移动互联网的 发展使行业信息指数级发展 数字化是智能化的基础,在全面 Q3 Q4 工业革命以来机械化和自动化的 建立了企业的数字化管理流程, 浪潮推动了各行业的发展 物联网、影像识别、语音识别等 消费者数据库后利用数据整合产 Q2 技术带来更多元的数据收集与存 业链上下游,依靠人工智能给出 储方式。针对消费者的属性与行 决策建议是行业发展的最终目标 Q1 为数据的研究更加深入 2018/11/6 数据驱动精益成长 7 医院数字化从不同角度为现有医疗矛盾提供了相关的解决方案 患者端 医护工作者端 矛盾点 数字化解决方案 矛盾点 数字化解决方案 • 现场挂号、预约的不便 • 移动医疗实现线上挂号、预约 • 检测信息分散、工作量大 • 电子病历管理患者信息 • 就诊环节的繁琐、等待时间长 • 检测结果无纸化流转 • 缺乏检测辅助工具 • 人工智能辅助诊断系统 • 重复检测造成资源浪费 • 诊疗信息区域共享 • 系统众多不便于操作 • 系统整合 • 缺乏愈后跟踪 • 线上愈后跟踪 • 缺乏对患者的个性化了解 • 患者健康数据库建立 • 慢病等需要多次往返医院 • 线上慢病管理 医院 数字化 医院端 政府端 矛盾点 数字化解决方案 矛盾点 数字化解决方案 • 医疗资源分配不均 • 远程医疗系统 • 医保赤字 • 医保控费 • 不同级医院接诊差异巨大 • 分级诊疗系统 • 智能防疫能力低 • 区域数据协同 • 数据反哺科研能力不足 • 释放三甲医院资源、数据反哺 • 缺乏居民健康数据库 • 建立健全居民健康数据库 • 缺乏智能管理决策系统 科研 • 缺乏数据安全、数据合法化使 • 建立健全数据安全保护系统、 • 缺乏对供应商的议价能力 • 管理决策信息系统 用规范 数据使用规范 2018/11/6 数据驱动精益成长 8 美国经验:政府主导、统一信息标准、提升系统互操是推广重点 1996-2004 2004-2009 2009-2014 2014-2018 电子病历 院内信息化 网络化&数字化 医疗信息化探索阶段 医疗信息化启动阶段 医疗信息化实施阶段 医疗数字化开端 • 美国布什总统发布第13335号总统令, • 2009年美国奥巴马总统通过300亿美 • 2015年在全国范围内展开医疗服务信息 • 以美国国家生命与健康委员会 明确要求10年内在全美实现电子病历; 元预算拨款,发布了HITECH法案 化建设;2016年,美国医疗信息化本土 (NCVHS)被赋予医疗信息标准化建 (《卫生信息技术促进经济和临床健康 标准制定完成。 • 时至2008年,美国电子病历进展缓慢, 法案》),以及“有意义使用”激励计 设的新使命作为开端。 • 至此,美国即将完成医疗数字化的第一 只有17%的医生办公室和10%的医院配 划;2014年,将近70%的医院和医生 个发展阶段,即实现整个医疗卫生服务 运用信息化技术,其使用率飞升;完 有最基础的电子健康档案。 体系的数字化;并正迈向医疗数据整合 成医院内信息化建设。 及数字化、智能化应用 医院数字化推广阻碍 数字化推广解决方案 • 资本推动层面:市场调控功能失败,付费方获得的经济利益不显著,改革 • 资本推动层面:政府应及时介入,主导建设医疗信息系统;建立技术标准、 动力不足 信息语言标准,驱动区域数据互联

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本文档由 裁决2019-07-17 10:35:25上传分享
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