深度学习技术选型白皮书 (2018 年) 中国人工智能产业发展联盟 2018 年 10 月 版 权 声 明 本白皮书版权属于中国人工智能产业发展联盟,并受法 律保护。转载、摘编或利用其它方式使用本白皮书文字或者 观点的,应注明“来源:中国人工智能产业发展联盟”。违 反上述声明者,编者将追究其相关法律责任。 1 前 言 人工智能是一种引发诸多领域产生颠覆性变革的前沿技术,当前 以机器学习,特别是深度学习为核心,在视觉、语音、自然语言等应 用领域迅速发展,已经开始像水电煤一样赋能于各个行业。 深度学习软件框架及相关工具集是人工智能应用落地的重要抓 手,是人工智能相关服务及产品的核心。本白皮书专注于以深度学习 为核心的软件框架及工具,以实际需求为指引,提出深度学习技术选 型考虑及指标,旨在为企业应用深度学习技术开展业务提供参考,同 时为以开源框架为技术核心的服务及产品选型评测提供依据。 深度学习技术选型白皮书是中国人工智能产业发展联盟开源开 放推进组的研究成果。本白皮书从深度学习训练框架、推断框架及技 术生态工具集三个维度系统梳理总结了基于开源的深度学习技术体 系,结合企业自身业务开展需求,分析了技术选型因素,提出了选型 指标体系,并就软件框架目前存在的问题及技术发展趋势进行了研判。 中国人工智能产业发展联盟后续将在此研究基础上继续深入开展相 关研究及评估标准制定工作,并继续发布相关研究成果。 2 目 录 目 录 ....................................................................................................................................... 1 一、 深度学习软件框架发展概述 .................................................................................... 3 (一) 深度学习框架是人工智能产业化落地的核心 ................................................ 3 (二) 深度学习框架的分类 ........................................................................................ 4 二、 深度学习训练框架技术选型 .................................................................................... 5 (一) 深度学习训练框架应用现状 ............................................................................ 5 1. 深度学习训练框架使用趋同 .................................................................................... 5 2. 产业对训练框架提出新需求 .................................................................................... 9 (二) 训练框架选型考虑 .......................................................................................... 10 (三) 产业优秀使用案例 .......................................................................................... 14 1. 基于 TensorFlow 构建大规模应用系统 ................................................................. 14 2. 基于 Keras 简洁高效实现智能化运维 ................................................................... 17 3. 基于 PaddlePaddle 实现多种业务部署 .................................................................. 17 4. 基于 Caffe 满足目标检测实际业务需求 ............................................................... 18 三、 深度学习推断框架技术选型 .................................................................................. 19 (一) 深度学习推断框架应用现状 .......................................................................... 19 1. 推断框架体系呈现碎片化 ...................................................................................... 19 2. 推断框架滞后于实际需求 ...................................................................................... 21 (二) 推断框架选型考虑 .......................................................................................... 22 (三) 产业优秀使用案例 .......................................................................................... 24 1. 面向移动终端的 HiAI 计算平台 ............................................................................. 25 2. 面向工业的轴承故障推断应用 .............................................................................. 25 3. 企业研发助力推断框架性能显著提升 .................................................................. 26 四、 深度学习技术生态工具集 ...................................................................................... 26 1. 深度学习编译中间件 .............................................................................................. 27 2. 数据及模型表示格式 .............................................................................................. 28 3. 深度学习可视化工具 .............................................................................................. 28 4. 标准模型算法资源库 .............................................................................................. 29 1 5. 模型压缩优化工具集 .............................................................................................. 29 五、 趋势展望 .................................................................................................................. 29 六、 合作机构 .................................................................................................................. 32 2 中国人工智能产业发展联盟 深度学习技术选型白皮书(2018 年) 一、 深度学习软件框架发展概述 (一) 深度学习框架是人工智能产业化落地的核心 当前,基于深度学习的人工智能算法主要依托计算机技术体系架 构实现,深度学习算法通过封装至软件框架1的方式供开发者使用。软 件框架是整个人工智能技术体系的核心,实现对人工智能算法的封装, 数据的调用以及计算资源的使用,起到承上启下的重要作用。深度学 习软件框架在人工智能技术产业化实现详见图 1 所示。 图 1 基 于 深 度 学 习 的 人 工 智 能 技 术 应 用 架 构 图 2 1 软件框架(software framework),通常指的是为了实

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知豆文库的域名是什么?( 答案:zhidoudou.com )
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