人工智能产业创新评估 白皮书 目录 Contents 前 言 主要发现 人工智能产业创新评估体系 1 人工智能产业综述 2 使能技术就绪度指数 3 应用场景融合度指数 4 总结与展望 附录:研究方法与数据说明 前言 主要发现 评估体系 前 言 随着高性能计算、大数据和深度学习技术的快速发展,人工智能迎来第三次发展浪 潮。在全球主要国家的积极推动下,人工智能与众多领域的融合不断深入,涌现出 一系列的新技术、新业态、新模式。在市场对人工智能的投入与期许空前高涨的背 景下,构建科学的创新评估体系,客观准确评价人工智能产业的创新发展水平,具 有重要的现实意义。 本白皮书重点聚焦人工智能的使能技术层与应用场景层两个层面,基于论文、专利、 人才和商业数据,以及人工智能领域研发人员、行业专家访谈等多方数据源,创新 性的构建了人工智能产业创新评估体系,旨在通过多维度的评估,客观评价人工智 能产业的发展水平,推动人工智能产业健康有序发展。 本白皮书主要包括四个部分及一个附录。第一部分对人工智能的基本概念、发展历 程、重大意义等进行了简单概括;第二、三部分别从使能技术就绪度指数和应用场 景融合度指数,对计算机视觉等四项核心使能技术,以及智能家居等八个应用场景 发展水平进行了评估,并对使能技术和应用场景的发展现状、瓶颈和未来方向进行 了解读;第四部分对评估结果进行了总结,并对人工智能未来整体发展进行了展望。 1 前言 主要发现 评估体系 主要发现 人工智能使能技术就绪度 从使能技术就绪度指数来看 • 深度学习就绪度最高,已经成为人工智能的主流算法,处于技术成熟期; • 计算机视觉和语音交互次之,处于技术应用的探索期,如语音助手和医疗影像诊断; • 文本处理则仍处于技术爬坡期,技术瓶颈的存在使其离真正实用仍存在较大距离,如机器翻译离专业水平仍有较大差距。 从使能技术发展水平来看 • 从理论研究来看,使能技术从2013年开始成为研究热点,其中深度学习是关注重点,语音交互和文本处理的论文产出稳 步增长,但文本处理论文产出量和引用频次均为最低。 • 从应用研究来看,计算机视觉和深度学习专利申请占比较高,但平均专利强度较低,专利布局仍处于起步阶段。语音交互 专利申请比例低但平均强度较高,表明语音交互关注度近期开始下降。 从各国使能技术发展水平来看 • 美国四项使能技术的理论研究和应用研究均大幅领先于中国。从理论研究来看,中美文本处理领域的差距最小,深度学习 领域差距最大;从应用研究来看,深度学习领域的差距最小,语音交互领域的差距最大。 • 从应用研究来看,中国四项使能技术专利申请量均居首位,其中超过54%的专利在近三年申请,相关研发机构近三年活跃 度高。美国四项使能技术的平均专利强度要远高于中国,中国专利“多而不强”的局面依然存在。 2 前言 主要发现 评估体系 主要发现 人工智能应用场景融合度 从应用场景融合度指数来看 • 人工智能与各行业依然处在人工智能融合的早期。根据应用场景融合度指数显示,汽车(3.9)、医疗(3.8)和家居(3.7) 是人工智能融合度相对较高的三个场景;零售(3.5)、机器人(3.3)和安防(3.2)次之;制造(3.0)和教育(2.8)融 合度指数较低。 从全球应用场景融合水平来看 • 在各个应用领域中,美国人工智能研发人员数量优势明显,占据一半左右,而中国各领域人工智能研发人员普遍偏少。 • 从专利申请规模来看,除医疗领域外,中国的专利申请规模均超过美国,特别是在机器人和制造两个领域专利优势明显。 • 从专利申请强度来看,美国大幅度领先中国,中国专利质量仍有待提升。 • 从应用场景来看,美国医疗领域人工智能专利规模和强度优势显著,中国机器人和制造领域人工智能专利优势明显。 3 前言 主要发现 评估体系 主要发现 人工智能应用场景融合度 从应用场景融合的主要瓶颈来看 • 高质量数据缺乏、复合型专业人才不足、行业壁垒高、人工智能技术成熟度不高、应用场景不清晰是当前人工智能与行 业深度融合的主要瓶颈。 • 从行业资源来看,汽车和医疗两个领域的人工智能重点研发机构和人才数量最多,从事零售和教育人工智能研发的机构、 人才数量最少。 • 从技术投入来看,汽车和医疗领域人工智能专利申请数量增长明显,而教育和零售领域增长相对缓慢。企业专利布局重 点集中在汽车、医疗、家居和安防领域,近年来布局重点是机器人领域。 • 从数据积累程度来看,汽车、医疗和机器人三个领域具备显著的数据优势,而家居和制造两个领域数据积累明显不足。 • 从数据开放程度来看,汽车、教育和机器人三个领域数据开放程度较高,而医疗和制造两个领域数据开放程度较低。 4 前言 主要发现 评估体系 从使能技术就绪度和应用场景融合度两方面构建产业创新评估体系 本报告基于现有学界产业创新评估的研究成果,结合对人工智能产业创新的理解,构建了技术层的使能技术就绪度指数和应用层的 应用场景融合度指数两个一级评估指标,每个一级评估指标由与产业创新直接相关的八个二级驱动力指标组成,最终形成人工智能 产业创新评估体系。 理论驱动力 使能技术的基础研究热度、规模与实力 人 使能技术就绪度 工 应用驱动力 使能技术的应用研究热度、规模与实力 指数 智 能 性能驱动力 使能技术在人工智能相关检测任务上的性能表现 产 资源驱动力 业 支持应用场景发展所需的社会资源 创 技术驱动力 新 支持应用场景发展所需的应用技术规模与实力 评 应用场景融合度 数据驱动力 估 支持应用场景发展所需的数据积累和开发共享程度 指数 体 场景驱动力 应用场景与人工智能技术对接、扩展或整合的能力 系 环境驱动力 应用场景的政策导向和新闻媒体的倾向性 5 人工智能产业综述 基本概念 发展历程 发展意义 发展环境 研究范围 6 基本概念 发展历程 发展意义 发展环境 研究范围 人工智能推动智能化时代加速到来 人工智能是指通过计算机、生命科学等技术手段使机器具备感知、分析、推理和决策等人类智能的产品和相关服务的总称。 网络化 人工智能 连接 通信 智 能 互 化 联 存储 网 共享 传输 利用信息科学、神经科学等技术 使机器具备自主感知、学习、分 析、推理、决策和执行人类智能 数字化 自主感知 自主学习 数据采集 数据处理 数 自主执行 自主分析 字 数据分析 智 能 预测 数据挖掘 自主决策 自主推理 7 基本概念 发展历程 发展意义 发展环境 研究范围 人工智能借第三次浪潮进入规模化商用初期 人工智能自1956年提出以来,经历了两次寒冬期。深度学习算法、计算能力提升、大数据等为代表的技术创新是人工智能第三次浪 潮的主要驱动力。 热度 算法 第一阶段 第二阶段 第三阶段 政策驱动 芯片 图灵测试 专家系统 深度学习 大数据 技术驱动 云计算 应用驱动 互联网 理论诞生 实验室攻关 规模化商用初期 时间 资本驱动 1956 1976 2006 2020 2040 2060 弱人工智能 强人工智能 8 基本概念 发展历程 发展意义 发展环境 研究范围 人工智能是产业转型升级的关键驱动力 AI+终端 AI+行业 应 无人驾驶 智能家居 智能机器人 安防 金融 医疗 用 层 无人机 智能手机 智能装备 教育 零售 交通 AR/VR 可穿戴设备 智能移动终端 制造 教育 农业 转型升级 降本增效 AI底层技术 AI基础软硬件 AI应用软件 技 AI操作系统 语音交互 文本处理 术 机器学习 计算机视觉 层 AI芯片 语音识别 句法分析 光学字符识别 视频识别 类脑计算 语音合成 机器翻译 生物特征识别 物体与场景识别 智能传感器 说话人识别 信息检索 基 基础 数据 础 设施 云计算 互联网 处理 数据采集 数据清洗 数据标注 层 9 基本概念 发展历程 发展意义 发展环境 研究范围 世界各国积极布局抢占全球人工智能战略制高点 国家人工智能研究与发展战略规 人工智能,自动化和 划 经济 数据分析,感知理论, 国土安全,国防军事, 广义人工智能,类人神 医疗健康,智能交通, 为人工智能的未来做准 人工智能 经元,人机协作技术 农业 备 白皮书 HBP人脑研究 地平线2020战略-机器人 数据保护,网络安全, 欧盟委员会欧盟人工智能报告 智能交通,医疗护理, 计划 技术路线 人机交互,计算机识别, 金融经济,数字社会, 欧洲机器人技术战略研究 超级计算机,高性能计 欧盟机器人民事法律规划 生态经济,农业,能源 计划 委员会建议 衡量欧洲研究与创新的未来 算,人工智能伦理 机器人,脑信息通讯, 日本复兴

pdf文档 2019年手机人工智能应用与应用市场研究报告

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本文档由 时光无情人有心2019-07-22 17:22:57上传分享
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